MWD VS LWD

MWD (ડ્રિલિંગ વખતે માપ) શું છે?

MWD, જે ડ્રિલિંગ વખતે માપન માટે વપરાય છે, એક અદ્યતન કૂવા લોગીંગ તકનીક છે જે અત્યંત ખૂણા પર ડ્રિલિંગ સાથે સંકળાયેલા પડકારોને પહોંચી વળવા માટે વિકસાવવામાં આવી છે. આ ટેકનીકમાં માપન સાધનોને ડ્રીલ સ્ટ્રીંગમાં એકીકૃત કરવાનો સમાવેશ થાય છે જે રીઅલ-ટાઇમ માહિતી પ્રદાન કરે છે જે ડ્રીલના સ્ટીયરીંગને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવામાં મદદ કરે છે. MWD વિવિધ ભૌતિક ગુણધર્મો જેમ કે તાપમાન, દબાણ અને વેલબોરના માર્ગને માપવા માટે જવાબદાર છે. તે બોરહોલના ઝોક અને અઝીમથને ચોક્કસપણે નિર્ધારિત કરે છે, આ ડેટાને સપાટી પર રિલે કરે છે જ્યાં ઓપરેટરો દ્વારા તેનું તાત્કાલિક નિરીક્ષણ કરી શકાય છે.

LWD (ડ્રિલિંગ વખતે લોગિંગ) શું છે?

LWD, અથવા ડ્રિલિંગ વખતે લોગિંગ, એક વ્યાપક પદ્ધતિ છે જે ડ્રિલિંગ કામગીરી દરમિયાન માહિતીના રેકોર્ડિંગ, સંગ્રહ અને પ્રસારણને સક્ષમ કરે છે. તે છિદ્ર દબાણ અને કાદવના વજનના અંદાજો સહિત મૂલ્યવાન રચના મૂલ્યાંકન ડેટા મેળવે છે, આમ ઓપરેટરોને જળાશયની પ્રકૃતિની ઊંડી આંતરદૃષ્ટિ પૂરી પાડે છે. આ, બદલામાં, ડ્રિલિંગ અંગે જાણકાર નિર્ણય લેવાની મંજૂરી આપે છે. LWD ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ડ્રિલિંગ, ન્યુક્લિયર લોગિંગ, એકોસ્ટિક લોગિંગ અને ન્યુક્લિયર મેગ્નેટિક રેઝોનન્સ લોગિંગ જેવી વિવિધ તકનીકોનો સમાવેશ કરે છે. આ પદ્ધતિઓ જીઓસ્ટીયરીંગ, જીઓમેકેનિકલ વિશ્લેષણ, પેટ્રોફિઝિકલ વિશ્લેષણ, જળાશય પ્રવાહી વિશ્લેષણ અને જળાશય મેપિંગની સુવિધા આપે છે.

MWD અને LWD વચ્ચેના તફાવતો:

જો કે MWD ને ​​LWD નો સબસેટ માનવામાં આવે છે, આ બે તકનીકો વચ્ચે અલગ અલગ તફાવતો છે.

ટ્રાન્સમિશનની ઝડપ: MWD તેની રીઅલ-ટાઇમ ડેટાની જોગવાઈ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, જે ડ્રિલ ઓપરેટરોને સતત કામગીરીનું નિરીક્ષણ કરવા અને જો જરૂરી હોય તો તાત્કાલિક ગોઠવણો કરવા સક્ષમ બનાવે છે. તેનાથી વિપરિત, LWD માં ડેટાને અનુગામી વિશ્લેષણ માટે સપાટી પર ટ્રાન્સમિટ કરતા પહેલા સોલિડ-સ્ટેટ મેમરીમાં સ્ટોર કરવાનો સમાવેશ થાય છે. આ સંગ્રહ અને પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રક્રિયામાં થોડો વિલંબ થાય છે કારણ કે રેકોર્ડ કરેલા ડેટાને પુનઃપ્રાપ્ત કરવાની અને પછી વિશ્લેષકો દ્વારા ડીકોડ કરવાની જરૂર છે.

વિગતનું સ્તર: MWD મુખ્યત્વે દિશાત્મક માહિતી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, કૂવાના ઝોક અને અઝીમથ જેવી વિગતો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. બીજી બાજુ, LWD લક્ષ્ય રચનાને લગતા ડેટાની વધુ વ્યાપક શ્રેણી પ્રદાન કરે છે. આમાં ગામા કિરણોના સ્તરો, પ્રતિકારકતા, છિદ્રાળુતા, મંદતા, આંતરિક અને વલયાકાર દબાણ અને કંપન સ્તરોના માપનો સમાવેશ થાય છે. કેટલાક LWD ટૂલ્સમાં પ્રવાહીના નમૂનાઓ એકત્રિત કરવાની ક્ષમતા પણ હોય છે, જે જળાશય વિશ્લેષણની ચોકસાઈને વધારે છે.

સારમાં, MWD અને LWD એ ઑફશોર ડ્રિલિંગ કામગીરીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે અનિવાર્ય પ્રક્રિયાઓ છે. MWD રીઅલ-ટાઇમ ડેટા ટ્રાન્સમિશન પહોંચાડે છે, મુખ્યત્વે દિશાત્મક માહિતી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જ્યારે LWD રચના મૂલ્યાંકન ડેટાના વ્યાપક સ્પેક્ટ્રમ પ્રદાન કરે છે. આ તકનીકો વચ્ચેની ઘોંઘાટને સમજવાથી, કંપનીઓ તેમની ડ્રિલિંગ કાર્યક્ષમતા અને સલામતીમાં નોંધપાત્ર વધારો કરી શકે છે. તદુપરાંત, ડ્રિલિંગના સફળ પ્રયાસને સુનિશ્ચિત કરવામાં ઝોન્ડ આવાસ કેબિન્સને સુરક્ષિત કરવી એ નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવે છે. આ તત્વોને ધ્યાનમાં લેવાથી ડ્રિલિંગ કામગીરી સુવ્યવસ્થિત થઈ શકે છે અને એકંદર ઓપરેશનલ સફળતામાં ફાળો આપી શકે છે.